Investigadors del grup de recerca Data and Signal Processing Group de la UVic-UCC, han escrit un article que ha estat un dels més citats l’any 2021 a la revista Applied Sciences. En aquest grup de recerca hi formen part Jordi Solé-Casals, Pere Martí-Puig, Alejandro Blanco-M. i Moisès Serra-Serra.
L’article descriu un mètode per construir models utilitzant xarxes neuronals per controlar i avaluar la salut dels aerogeneradors. quests models s’entrenen mitjançant una estratègia de màquina d’aprenentatge extrem (ELM). Les dades utilitzades s’obtenen d’un sistema SCADA, fàcilment disponible en turbines eòliques modernes. Les tècniques ELM requereixen un cost computacional molt baix per a l’entrenament del model, permetent així que els mètodes de cerca de graella s’integrin amb instàncies paral·leles per trobar paràmetres òptims del model.
Els resultats experimentals demostren que el mètode és capaç de detectar desajustos en les etapes de fallada del sistema, la qual cosa permet programar les operacions de manteniment abans que es produeixin fallades crítiques. La senzillesa del sistema ELM i la facilitat d’ajust dels paràmetres el converteixen en una opció realista per a la implementació en models d’aerogeneradors per treballar en temps real.
