Aquest mes de març el grup de Tractament de Dades i Senyals (TDS) acollirà dos estudiants estrangers que faran estades de recerca al TDS. Per una banda l’estudiant de doctorat Aurora Saibene, del Multimedia Signal Processing Laboratory (MMSP) de la Università degli Studi di Milano-Bicocca, farà una estada virtual treballant sota la supervisió del Dr Jordi Solé i el Dr Pere Martí per estudiar com millorar l’aplicació de la descomposició MEMD per eliminar soroll en registres d’EEG, i a la vegada desenvolupar un algorisme que pugui treballar en temps real. Aurora Saibene és una estudiant de doctorat de la Dra Francesca Gasparini, directora del MMSP del Departament de Cièncias Informàtiques, Sistemes i Comunicacions de la Universitat de Milà – Bicocca.
Per altra banda, el Dr Mahmoud Elbattah, estudiant postdoctoral a la Universitat de Picardie Jules Verne de França realitzarà també una estada de recerca al TDS gràcies a l’obtenció d’una beca del programa HPC-Europa3 per visites d’investigació que necessitin utilitzar recursos del Barcelona Supercomputing Center. Durant la seva estada, el Dr Elbattah treballarà en el projecte “Exploring Transfer Learning Methods to Diagnose COVID-19 in Chest CT-Scans” que explorarà l’aplicació de mètodes de “transfer learning” en el context de COVID-19. En particular, es treballarà en millorar el rendiment dels models de Deep Learning preentrenats per detectar la infecció de COVID-19 en escàners de TC de tòrax. Per això, es faran servir un conjunt d’imatges de TC disponibles públicament, que contenen 48.000 imatges de TC de 282 casos negatius i 15.000 imatges de 95 casos positius diagnosticats de COVID-19.
