Carlo Manzo, professor de la Facultat de Ciències, Tecnologia i Enginyeries i membre del grup de recerca Bi-Squared de la UVic-UCC, ha creat un nou mètode d’intel·ligència artificial per analitzar sistemes biològics. Analitza la dinàmica de sistemes biològics a nivell microscòpic. L’estudiant de Biotecnologia de la UVic-UCC, Sergio Noé, va començar el seu treball de recerca on el seu tutor, Carlo Manzo, va fer servir l’aprenentatge profund geomètric del treball de final de grau per poder desenvolupar aquesta nova eina basada en intel·ligència artificial. Tenen el suport del líder del grup de recerca de la Universitat de Göteborg, Giovanni Volpe. A més a més, també s’ha publicat en la revista Nature Machine Intelligence, revista de prestigi a nivell mundial.
MAGIK (Motion Analysis through GNN Inductive Knowledge), nou mètode d’intel·ligència artificial utilitza xarxes neuronals de grafs. Per la representació abstracta de conjunts d’objectes que interactuen s’utilitzen el grafs. Els grafs es poden aplicar en molts camps de recerca i tenen un gran potencial pel desenvolupament de xarxes neuronals. En un futur, es podria aplicar en el camp de la física de sistemes complexos i la neurofisiologia. MAGIK ens serveix per aconseguir tractar les característiques rellevants d’objectes en moviment per fer varies tasques i poder estimar les seves propietats dinàmiques en escenaris biològics.
Carlo Manzo comenta que “MAGIK és capaç d’analitzar els nostres experiments de microscòpia tenint en compte les interaccions a múltiples escales i ens proporciona una nova eina potent per entendre el comportament de cèl·lules o proteïnes”.
El propòsit es poder duu a terme aquesta tecnologia per inferir de manera no supervisada les propietats dinàmiques locals i globals. Ara mateix, s’està treballant per perfeccionar l’eina creada.
