En un context on les eines de geolocalització són cada vegada més habituals, els sistemes de recopilació i difusió de dades estadístiques poden integrar noves eines per publicar informació georeferenciada amb una resolució espacial molt precisa. Aquest és el tema de la tesi de Raymond Lagonigro, “Aplicacions de visualització d’informació georeferenciada”, dirigida pel Dr. Ramon Oller i el Dr. Joan Carles Martori, en el marc del programa en Dret, Economia i Empresa de la UVic-UCC, i que finalment ha obtingut la qualificació d’excel·lent cum laude.
Al mateix temps, aquesta precisió pot generar problemes de confidencialitat de les persones, llars o empreses a qui fan referència aquestes dades, perquè en pot facilitar la identificació. Ens trobem amb un conflicte entre la capacitat per publicar dades amb un nivell de precisió geogràfica molt acurat i, al mateix temps, complir les diferents normatives de confidencialitat en la difusió de dades estadístiques.
Habitualment, les agències d’estadística utilitzen sistemes de recopilació basats en divisions espacials administratives que els permeten fer particions del territori orientades a una millor organització de les dades. Aquestes particions també permeten assegurar confidencialitat, però no sempre són la forma de difusió més adequada quan les dades han de ser utilitzades per realitzar determinades anàlisis espacials.
En aquesta tesi proposem una metodologia alternativa per la distribució de dades que, a partir d’una quadrícula inicial de mida constant, divideix jeràrquicament l’espai per obtenir una quadrícula irregular que agrupa la informació balancejant criteris de confidencialitat i maximització de la precisió espacial. Les quadrícules generades amb aquesta metodologia es basen en un sistema de codificació de les caselles que segueix la nomenclatura proposada per la Oficina d’Estadística de la Unió Europea, per la creació d’un conjunt de dades de població únic per la UE en forma de quadrícula.
