El Repositori de Dades de Recerca (RDR) fa un pas endavant en la gestió de dades massives amb la publicació dels primers datasets de gran volum, més de 500 GB, resultat del treball desenvolupat els darrers mesos per facilitar la incorporació d’aquest tipus de continguts a la infraestructura de recerca.

Es consideren grans conjunts de dades o datasets aquells que superen els 500 GB de pes o els 5.000 fitxers. A causa de les seves dimensions i complexitat tècnica, aquests conjunts de dades no es poden dipositar mitjançant el circuit habitual de l’RDR i requereixen un procediment extraordinari amb sol·licitud prèvia.

Un procés extraordinari per a grans datasets de recerca

El CSUC ha treballat conjuntament amb tres institucions (Universitat Politècnica de Catalunya, Universitat Pompeu Fabra i Centre de Visió per Computador) en el desenvolupament i prova d’un circuit específic per a la gestió d’aquests datasets. Aquesta col·laboració ha permès definir i validar un model operatiu que cobreix tot el cicle de dipòsit. Per donar suport a les institucions i equips de recerca, s’ha publicat un manual detallat que guia el procés pas a pas (sol·licitud, acceptació i requisits, instal·lació de l’eina rclone per copiar i sincronitzar fitxers, etc.). Tota aquesta informació està disponible també a l’espai de treball col·laboratiu Confluence, utilitzat per la comunitat usuària, per facilitar la publicació de datasets de gran volum i compartir les bones pràctiques.

Primers resultats: un dataset de la UPC i un altre de la UPF

Fruit d’aquest treball, ja s’han publicat els primers datasets que superen el llindar dels 500 GB. D’unda daba, el dataset «Benchmark for external flow for Ahmed bodies: lateral wind, overtake and platooning situations«, de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). De l’altra, «Neural Music Fingerprinting Dataset«, de la Universitat Pompeu Fabra (UPF). Aquests conjunts de dades constitueixen una fita significativa tant pel volum com per la seva qualitat. En aquest sentit, destaca especialment que la nova mètrica FAIR, recentment incorporada a l’RDR per avaluar la qualitat de les dades, ha determinat que ambdós datasets superen el 90% FAIR, complint els principis de dades trobables, accessibles, interoperables i reutilitzables.

L’RDR, un repositori de confiança

Aquest procediment extraordinari i la publicació del primer gran dataset representen un avenç important en la capacitat de l’RDR per gestionar dades massives. A més, reforcen el compromís del CSUC amb la ciència oberta i la qualitat de les dades de recerca. Tot plegat s’emmarca, a més, en un context de consolidació del repositori com a infraestructura de referència, i és que recentment, l’RDR ha obtingut el segell CoreTrustSeal, que el reconeix com a repositori de dades de confiança. Aquest distintiu reforça la garantia que les dades dipositades, incloses les de gran volum, compleixen estàndards internacionals de qualitat, preservació i accessibilitat, alineant-se plenament amb els principis de la ciència oberta.

Font: CSUC, 06/07/2026