☞ xuleta d’R

Fitxers de dades

Exemples: variables aleatories amb R.

Distribució Binomial

Si X és una variable amb distribució binomial de paràmetres n i p, aleshores:

  • dbinom(k,n,p) és igual a P(X=k)
  • pbinom(k,n,p) és igual a P(X<=k)
  • rbinom(m,n,p) retorna una mostra aleatòria de m valors d’una binomial

Sigui X una variable aleatòria amb distribució binomial de paràmetres n = 8 i p = 0.35. Calculeu:

P(X = 4)

  dbinom(4, 8, 0.35)
## [1] 0.1875097

P(X <= 4)

  pbinom(4, 8, 0.35)
## [1] 0.8939091

Mostra aleatòria de 25 valors de X

  rbinom(25, 8, 0.35)
##  [1] 1 2 2 2 2 3 1 2 3 3 2 4 1 3 3 5 3 4 4 2 6 4 2 3 2

Distribució Normal

Si X és una variable amb distribució normal de paràmetres mu (mitjana) i sigma (desviació), aleshores:

  • pnorm(k,mu,sigma) és igual a P(X<=k)
  • qnorm(x,mu,sigma) retorna el percentil x per cent de la distribució normal
  • rnorm(m,mu,sigma) retorna una mostra aleatòria de m valors d’una normal

Sigui X una variable aleatòria de paràmetres (mu = 10) i (sigma = 3). Calculeu:

P(X <= 15)

   pnorm(15, 10, 3)
## [1] 0.9522096

P (X > 20)

   1 - pnorm(20, 10, 3)
## [1] 0.0004290603

P( 12 <= X <= 20)

   pnorm(20, 10, 3) - pnorm(12, 10, 3)
## [1] 0.2520635

Percentil de 95% (Per sota de quin valor es troben el 95% dels valors d’una normal amb mitjana 10 i desviació típica 3?)

   qnorm(0.95, 10, 3)
## [1] 14.93456

Mostra aleatòria de 25 valors d’una normal de mitjana 10 i desviació 3

   rnorm(25, 10, 3)
##  [1] 14.195776 11.332175  9.584565  9.290530  8.350315  4.711341 12.561948
##  [8]  8.930075  9.936197 12.984068 11.256376  5.999683  8.300423  6.141660
## [15]  5.666437  8.274291 12.099646  6.146906 12.677901  9.124259 14.586191
## [22] 10.417851 14.049006 13.296615  6.727896

Exercicis: variables aleatories amb R

La probabilitat que una mostra de laboratori es contamini és 0.3. D’un total de 7 mostres,

  • Quina és la probabilitat que es contaminin 3?
  • Quina és la probabilitat que es contamini alguna mostra?
  • Quina és la probabilitat que es contaminin més de 4 mostres?

El 40% dels pacients amb una determinada malaltia presenten una mutació genètica.

  • Quina és la probabilitat que entre 8 malalts més de 2 presentin la malaltia?

La pressió arterial sistòlica en gent sana es distribueix segons una llei normal de mitjana 120 mm Hg i desviació 10 mm Hg. Segons això, digueu

  • Quin percentatge de la població té una pressió sistòlica superior a 125 mm Hg?
  • Quin percentatge de la població té una pressió sistòlica inferior a 128 mm Hg?
  • Quin percentatge de la població té una pressió sistòlica inferior a 108 mm Hg?
  • Quin percentatge de la població té una pressió sistòlica superior a 103 mm Hg?
  • Quin percentatge de la població té una pressió sistòlica entre 125 i 140 mm Hg?
  • Quin percentatge de la població té una pressió sistòlica entre 103 i 108 mm Hg?
  • Quin percentatge de la població té una pressió sistòlica entre 112 i 138 mm Hg?
  • Quina és la probabilitat que entre 10 persones triades a l’atzar n’hi hagi exactament 7 amb una pressió sistòlica inferior a 128 mm Hg?
  • Quina és la probabilitat que entre 10 persones triades a l’atzar n’hi hagi un mínim de 4 amb una pressió sistòlica inferior a 128 mm Hg?
  • Quina és la probabilitat que entre 200 persones triades a l’atzar n’hi hagi entre 140 i 150 amb una pressió sistòlica inferior a 128 mm Hg?